Mengenal Bittensor (TAO) Proyek Machine Learning di Web3

Bittensor adalah proyek revolusioner yang mendesentralisasikan proses pengembangan kecerdasan buatan (AI) dengan menciptakan pasar peer-to-peer untuk machine learning.

Artikel ini membahas tentang Bittensor, cara kerjanya, mekanisme konsensus, keunggulan, tokenomics TAO, serta tim di balik proyek ini.

Apa Itu Bittensor?

Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang menghubungkan model machine learning yang dimiliki oleh berbagai individu di seluruh dunia.

Bittensor menggunakan arsitektur blockchain yang dibangun di atas kerangka Substrate, yang juga mendukung Polkadot. Proyek ini membuat model AI menjadi terdesentralisasi dan saling bekerja sama, sehingga bisa menciptakn lebih banyak inovasi dalam bidang AI.

Baca juga: Mengenal Artificial Intelligence (AI) dan Contohnya

Cara Kerja Bittensor

Jaringan Bittensor terdiri dari sekumpulan node (penambang) yang berpartisipasi dalam protokol ini. Setiap node menjalankan perangkat lunak klien Bittensor yang memungkinkan interaksi dengan node lain di jaringan. Alur kerja Bittensor adalah sebagai berikut.

Registrasi

Untuk bisa ikut serta dalam jaringan Bittensor dan menambang token TAO, pengguna harus mendaftarkan hotkey mereka. Registrasi ini bisa dilakukan dengan menyelesaikan proof of work (POW) atau membayar biaya menggunakan metode recycle_register.

Subtensor

Setelah terdaftar, node menjadi bagian dari subnet, yaitu kelompok khusus dalam jaringan Bittensor. Setiap subnet punya sekumpulan node dan model machine learning yang terkait.

Validator

Validator punya peran penting dalam jaringan Bittensor. Mereka memvalidasi jawaban dan prediksi yang diberikan oleh penambang. Validator memastikan data dan model yang dipertukarkan berkualitas dan terpercaya. Validator juga memeriksa penambang dan mengevaluasi jawaban mereka untuk menentukan akurasi dan keandalan prediksi mereka.

Penambangan

Penambang di jaringan Bittensor menyediakan layanan machine learning dengan meng-hosting dan menyajikan model mereka secara lokal.

Ketika aplikasi klien membutuhkan prediksi, permintaan dikirim ke jaringan Bittensor dan diarahkan ke penambang yang sesuai. Penambang memproses permintaan tersebut menggunakan model mereka dan mengembalikan hasilnya ke klien.

Konsensus

Jaringan Bittensor menggunakan algoritma konsensus untuk mencapai kesepakatan tentang status jaringan dan memastikan data yang diproses benar. Mekanisme konsensus ini membantu mencegah pengeluaran ganda, memastikan data konsisten, dan menjaga keamanan jaringan.

Baca juga: Mengenal AgentLayer, Layer-2 untuk Agen AI Mandiri

Insentif

Jaringan Bittensor memberi insentif kepada partisipan dan kontributor melalui token. Penambang dan validator dihargai dengan token untuk sumber daya komputasi mereka, prediksi yang akurat, dan kontribusi lainnya. Insentif ini mendorong partisipasi aktif dan membantu menjaga stabilitas serta efisiensi jaringan.

Mekanisme Konsensus Bittensor

Proof of Intelligence

Proof of Intelligence adalah mekanisme konsensus di jaringan Bittensor yang menghargai node yang memberikan model pembelajaran mesin berkualitas.

Berbeda dengan Proof of Work (PoW) dan Proof of Stake (PoS), node harus melakukan tugas machine learning untuk menunjukkan kecerdasannya. Semakin akurat dan berharga hasil model mereka, semakin besar peluang mereka untuk dipilih menambah blok baru dan mendapatkan token TAO.

Decentralized Mixture of Experts (MoE)

Bittensor menerapkan pendekatan Decentralized Mixture of Experts (MoE) untuk menangani masalah kompleks dengan melibatkan berbagai model ahli yang masing-masing memiliki spesialisasi dalam aspek tertentu dari data.

Setiap ahli bekerja sama untuk memproses data baru dan menghasilkan prediksi akhir yang lebih akurat dan lengkap dengan menggabungkan pengetahuan mereka.

Sistem ini menawarkan fleksibilitas dan akurasi yang lebih tinggi karena memungkinkan berbagai perspektif dan keahlian dipertimbangkan secara bersamaan, serta mendukung kolaborasi terdesentralisasi tanpa ketergantungan pada entitas pusat.

Baca juga: Mengenal Aethir, Cloud Computing dengan Daya GPU Terdesentralisasi

Keunggulan Bittensor

Bittensor memiliki beberapa keunggulan yang membuatnya menonjol dalam dunia machine learning yang desentralisasi:

• Desentralisasi: Bittensor membuka akses untuk semua orang di seluruh dunia agar dapat berpartisipasi dalam pengembangan AI. Melalui mekanisme desentralisasi, tidak hanya perusahaan besar saja yang bisa mengembangkan model AI, tetapi juga individu dan tim kecil. Ini mendorong kolaborasi global dan mempercepat inovasi AI.
• Inovasi: Para pengembang dan peneliti dapat berbagi model dan pengetahuan mereka, yang kemudian dapat digunakan dan ditingkatkan oleh orang lain. Pasar ini juga menyediakan insentif berupa token TAO, yang mendorong lebih banyak orang untuk berkontribusi dan menghasilkan model yang lebih baik.
• Efisiensi: Bittensor membantu mengurangi bottleneck komputasi dengan mendistribusikan beban kerja ke seluruh jaringan. Ini tidak hanya menghemat biaya, tetapi juga mempercepat proses pengembangan model AI.
• Kualitas: Validator memastikan bahwa data dan model yang dikirimkan oleh penambang berkualitas tinggi. Sebagai penghargaan, Bittensor juga memberikan insentif yang mendorong partisipan untuk memberikan kontribusi yang terbaik.
• Aksesibilitas: Bittensor tidak membatasi partisipasi berdasarkan lokasi atau sumber daya. Selama seseorang memiliki kemampuan untuk mengembangkan model AI dan berkontribusi, mereka dapat bergabung dan berpartisipasi dalam jaringan. Ini membuka peluang bagi lebih banyak orang untuk terlibat dalam pengembangan AI, yang pada akhirnya dapat mempercepat inovasi dan perkembangan teknologi secara keseluruhan.

Baca juga: Mengenal Solv Protocol dengan Solusi Bitcoin-Fi

TAO Tokenomics

Bittensor tidak mengalokasikan token kepada siapapun kecuali mereka yang telah memperoleh TAO melalui partisipasi aktif di jaringan. Tidak ada investor modal ventura (VC), insider, atau penasihat yang mendapatkan token tanpa melalui proses partisipasi di jaringan. Jika ada investor yang ingin memiliki posisi di Bittensor, mereka harus membeli token di pasar atau belajar bagaimana cara menambang dan memvalidasi.

Total suplai TAO hanya 21 juta token. Saat ini, suplai yang beredar adalah sekitar 7.185.640 TAO. Setiap blok di jaringan Bittensor ditambang sekitar setiap 12 detik dengan alokasi satu TAO per blok kepada penambang dan validator. Mengikuti jadwal inflasi saat ini, sekitar 7.200 TAO baru diterbitkan ke dalam sirkulasi setiap 24 jam, yang dibagi rata antara penambang dan validator.

Proses penerbitan token mengikuti pola halving seperti Bitcoin. Setelah setengah dari suplai total telah diterbitkan, laju penerbitan akan berkurang setengahnya.

Baca juga: Mengenal Degen Chain, Layer 3 Blockchain Berbasis Komunitas

Tim Bittensor

Tim inti dari Bittensor mencakup Jacob Steeves (Co-Founder), Ala Shaabana (Co-Founder), Jacqueline Dawn (Director of Marketing), dan Saeideh Motlagh (Blockchain Architect). Selain itu, tim Bittensor terdiri dari sekitar 10 pengembang AI yang berkontribusi dengan keterampilan dan pengetahuan mereka ke dalam proyek ini.

---

Bittensor hadir sebagai solusi inovatif untuk mengatasi tantangan dalam pengembangan AI yang mendorong kolaborasi global dan mendorong inovasi.

Proyek ini tidak hanya mempercepat perkembangan AI, tetapi juga membuka akses bagi banyak pihak untuk berpartisipasi dan berkontribusi dalam revolusi digital ini.

Baca juga: Mengenal Monad, Proyek Web3 dengan Transaksi Super Cepat!