Berita Bitcoin · 7 min read

Data Scientist Prediksi Harga Aset Kripto

Seorang data scientist di Vellore Institute of Technology, India. Menguraikan metode untuk memprediksi harga aset kripto secara real-time menggunakan jaringan Long Short –term Memory (LSTM) neural network.

Di sebuah postingan blog yang dirilis pada 2 Desember, peneliti Abinhav Sagar menujukan ada empat langkah agar untuk menggunakan mesin teknologi pembelajaran yang memperkirakan harga aset kripto yang selama ini relatif tidak bisa diprediksi dibandingkan dengan aset-aset tradisional lainnya seperti mata uang fiat.

Penggunaan Alat Untuk Memprediksi Harga Kripto Dibatasi

Proses pembelajaran menggunakan mesin beberapa kali telah berhasil dalam memprediksi saham, namun penerapannya justru dibatasi dalam bidang cryptocurrency.

Untuk mendukung klaim ini, Sagar berpendapat jika harga cryptocurrency berfluktuasi sesuai dengan perkembangan teknologi yang bergerak cepat, faktor ekonomi, keamanan dan politik.

Sagar mengusulkan 4 metode untuk memprediksi harga kripto. Pertama, pengumpulan data cryptocurrency secara real-time. Kedua, menyiapkan data untuk diuji di neural network training. Ketiga, tes data yang diuji untuk diprediksi oleh LSTM Neural Network. Keempat, visualisasi hasil prediksi.

Visualisasi Sagar
Hasil visualisasi prediksi harga Bitcoin di alat LTSM

Apa Itu LSTM ?

Dilansir dari Cointelegraph, pengembang perangkat lunak Aditi Mittal menjelaskan jika LSTM adalah akronim dari Long Short –term Memory.

Sebuah tipe jaringan yang dirancang untuk mengklasifikasikan, memproses, dan memprediksi deret waktu dengan jeda waktu durasi yang tidak diketahui. Untuk melatih jaringannya, Sagar menggunakan data dari CryptoCompare, memanfaatkan fitur seperti harga, volume dan nilai harga tinggi serta rendah.

Ia menyediakan tautan untuk mennyelesaikam kode proyek di Github dan menguraikan fungsi yang ia gunakan untuk menormalkan nilai data dalam proses pembelajaran LSTM. 

Sebelum memvisualisasikan hasil prediksi dari Neural Network, Sagar juga menggunakan Mean Absolute Error sebagai metrik evaluasi yang bisa mencatat, mengukur rata-rata kesalahan dalam satu set data prediksi tanpa mempertimbangkan arahnya.

Disclaimer

Konten baik berupa data dan/atau informasi yang tersedia pada Coinvestasi hanya bertujuan untuk memberikan informasi dan referensi, BUKAN saran atau nasihat untuk berinvestasi dan trading. Apa yang disebutkan dalam artikel ini bukan merupakan segala jenis dari hasutan, rekomendasi, penawaran, atau dukungan untuk membeli dan menjual aset kripto apapun. Perdagangan di semua pasar keuangan termasuk cryptocurrency pasti melibatkan risiko dan bisa mengakibatkan kerugian atau kehilangan dana. Sebelum berinvestasi, lakukan riset secara menyeluruh. seluruh keputusan investasi/trading ada di tangan investor setelah mengetahui segala keuntungan dan risikonya

author
Anisa Giovanny

Editor

arrow

Terpopuler

Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

#SemuaBisaCrypto

Belajar aset crypto dan teknologi blockchain dengan mudah tanpa ribet.

Coinvestasi Update Dapatkan berita terbaru tentang crypto, blockchain, dan web3 langsung di inbox kamu.